这个问题,听着扎心,但其实问的人多,想知道答案的人更多。这句话本身就像一个“行业鬼故事”,你上知乎、B站、小红书,搜一下“程序员35岁”,基本都是一地鸡毛。
外包内卷、裁员潮起、转型难、跳槽无门、收入倒挂……如果你是个写 Java 的程序员,听多了这些,很容易陷入“我是不是也活不过三十五”的焦虑。
但先别急,这问题不是“Java 程序员特别容易淘汰”,而是“很多程序员确实在 30+ 的时候卡住了”。Java 只是太常见了,成了最典型的那类:靠技术起家,吃红利上位,用工具干活,却没构建护城河的角色。
我身边一堆写 Java 的,有在外包厂卷生卷死的,有在大厂平台组摸鱼的,有在银行信息中心混资历的,也有在创业公司打拼的,状态千差万别。
有人 35 岁已是技术总监,带团队、定架构、谈业务,年薪小百万;也有人 32 岁被优化后,简历投出去只能选“外包 or 小厂”,卷得头破血流。说到底,实力是前提,但运气也不是小事。
比如我朋友老王,985 毕业进大厂,30 岁当上架构师,年薪百万风光无限。结果去年裁员,他成了“高薪低效”的典型。年纪轻时觉得技术牛X就能一路躺赢,现在发现连写代码的手速都拼不过 00 后。
更扎心的是某猎头网站的数据:2024 年 IT 行业 35 岁以上求职者中,43% 最终转行去跑外卖或开网约车。
你问差别在哪?真不是代码水平有天壤之别。说白了,大多数干 Java 的,干到五年经验,写业务代码都不差:SpringBoot 会用,微服务能搭,中间件会配,CI/CD 也能搞。基础技能一抓一大把,而这,恰恰是问题——太容易被替代了。
而且这些技能,在大厂很多都已经自动化了,连代码都不用怎么写。 过去说“Java 程序员吃香”,是因为市场野蛮生长,招人像抢人,哪怕只是会 MyBatis 的 CRUD 工人,也能混口饭吃。
但红利期一过,岗位一紧缩,如果你还停留在“把需求转成接口”的阶段,没管理经验,没业务视角,写的东西年轻人也能写,那焦虑就成了必然。 这才是很多人焦虑的根源:不是语言问题,是角色问题。
我有个朋友,真事。在某上市电商做后端,负责营销活动系统,活不轻,接口压力大,限流、缓存、事务样样有坑。他技术不差,平时写点中间件,调优也搞得来。 但 34 岁被裁以后,他发现,市场根本不缺“只会写业务的中年程序员”,哪怕他不贵,也很难找到真正匹配的岗位。
后来他咬牙转型去学了大模型,把自己熟悉的“营销推荐系统”重新做了一版“AI文案生成+活动A/B测试”平台,最后靠这个 demo 进了一个做智能营销 SaaS 的创业公司,算是破局了。
他跟我说了一句话特别有意思:“不是35岁干不下去,而是我30岁就没再往前走了。
看看现在的招聘,除了大模型算法工程师一直是高薪,AI服务端的研发是一个很不错的选择,其实你发现没有,从云计算、大数据、到今天AI,都说Java已死,但是最后大数据、AI这些还是得老老实实接入服务端的接口。
说到这里插一句,如果你也感受到类似的焦虑,不妨认真看看现在大厂在招什么,新的增长点在哪。比如大模型,已经不仅仅是AI团队在用,它正在“入侵”传统业务开发流程。
这里我给大家推出了一个【大模型应用开发学习资料包】,我身边好几个后端转型的朋友都在学。他们以前和你一样,Spring 全家桶玩得熟,Redis、Kafka、MySQL 照着配,但业务开发干久了就瓶颈了。
这份资料很适合Java程序员转型,因为它从你熟悉的接口开发出发,手把手教你怎么把大模型“塞”进你原来的后端逻辑里:
比如怎么用 LangChain 构建 Prompt 流程链,把原来的 FAQ 系统变成智能问答; 怎么接入 OpenAI API 或阿里通义千问,让你系统支持自然语言调用; 怎么从传统接口服务转为 Agent 驱动型系统,做智能推荐、生成式内容、AI Copilot; 更实用的是,教你如何在原有架构里,安全、平滑地集成这些模型服务,不至于“纸上谈兵”。
所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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9周快速成为大模型工程师
第1周:基础入门
了解大模型基本概念与发展历程
学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架
掌握Transformer架构核心原理
第2周:数据处理与训练
学习数据清洗、标注与增强技术
掌握分布式训练与混合精度训练方法
实践小规模模型微调(如BERT/GPT-2)
第3周:模型架构深入
分析LLaMA、GPT等主流大模型结构
学习注意力机制优化技巧(如Flash Attention)
理解模型并行与流水线并行技术
第4周:预训练与微调
掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法
学习Prompt Engineering与指令微调
实践领域适配(如医疗/金融场景)
第5周:推理优化
学习模型量化(INT8/FP16)与剪枝技术
掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具
部署模型到生产环境(FastAPI/Docker)
第6周:应用开发 - 构建RAG(检索增强生成)系统
开发Agent类应用(如AutoGPT)
实践多模态模型(如CLIP/Whisper)
第7周:安全与评估
学习大模型安全与对齐技术
掌握评估指标(BLEU/ROUGE/人工评测)
分析幻觉、偏见等常见问题
第8周:行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛
复现最新论文(如Mixtral/Gemma)企业级项目实战(客服/代码生成等)
第9周:前沿拓展
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说白了,就是让你从“被替代”的 Java 工程师,转变为“能整合AI的产品级开发者”。这样的角色,在未来3-5年依然是稀缺的。
再说回正题,大多数写 Java 的人,到了30+的时候,能不能继续干下去,真的看你有没有“跟着行业往前走”。你可以不去学算法、也不一定非要去卷AI,但你必须知道:原地不动,就是被淘汰。
比如我认识一个哥们,做了十年后端,从未跳槽,始终深耕一家金融科技公司。他不转技术栈,也不卷大模型,但他把公司所有核心业务流程烂熟于心,自己主导优化了五条核心链路的异步化,还推动了平台中台化改造,后来成了CTO的左膀右臂,现在年薪60W,还在内部帮HR筛简历、定岗级。人家怎么就没“35岁危机”?因为他早就从“码农”变成“解决问题的人”了。
还有一个例子,我大学同学,35岁前就在三个电商平台干过,Java+业务+一点前端全栈技能,也没升到什么大主管,但他做了一个副业:帮人开发企业微信里的智能通知系统,现在自己开了个小工作室,每个月靠接两三个项目就能养活一家人,主业反而成了保底。 所以不是写 Java 的都活不过 35,而是 你写的 Java,能不能创造超越“代码功能”之外的价值。
是不是能带新人,是不是能优化业务,是不是能推动项目落地,是不是能把模型塞进业务流程,是不是能做一两个简单工具做ToB变现,甚至是不是能写出一本面向实战的SpringBoot小册子在网上卖一卖……这些决定了你35岁还写不写代码、写的值不值钱。
总结一句话送给大家: 不是 Java 程序员干不到 35 岁,而是你不能一直只当 Java 程序员。你得是个能解决问题、创造价值的工程师,而不是一个可被替换的搬砖工。 不到 35 岁,而是你不能一直只当 Java 程序员。你得是个能解决问题、创造价值的工程师,而不是一个可被替换的搬砖工。** 干IT的,时代变化快,真不是可怕,怕的是你忘了自己也可以进化.

